AI
Jeg arbejder tættest på Claude, og jeg kender ChatGPT godt nok til at sige, hvornår det er det rigtige valg. Fælles for det, jeg laver, er, at det skal kunne bruges af rigtige mennesker med rigtige opgaver, den dag jeg er kørt hjem igen.
Tre måder at arbejde sammen på:
Den hurtigste vej fra "vi burde nok bruge AI" til "vi bruger AI". En halv eller hel dag, hvor jeres medarbejdere arbejder med deres egne opgaver i Claude eller ChatGPT. I går hjem med prompts, arbejdsgange og et fælles sprog for, hvad AI kan hos jer, og hvad den ikke kan.
I har en opgave, AI burde kunne løse. Måske skal tilbud skrives hurtigere, måske skal mails sorteres, måske skal noget, der i dag tager en halv dag, tage ti minutter. Jeg bygger den, fra første prototype til noget, der kører hos jer og hænger sammen med de systemer, I allerede har.
Et klippekort med timer, I kan trække på. Til den dag, hvor et AI-værktøj ikke gør, hvad det skal, en leverandør har sendt et tilbud, I ikke kan gennemskue, eller ledelsen vil vide, om det her overhovedet er en god idé.
Et lille opmærksomhedspunkt
Et AI-værktøj bliver aldrig bedre end de data, det får adgang til, og den adgang bliver aldrig mere sikker end jeres identitets- og rettighedsstyring. Det lyder kedeligt, og det er det også. Men det er der, det går galt, når mindre virksomheder ruller AI ud for hurtigt.
Derfor hænger det, jeg laver på AI-siden, ofte sammen med det, jeg laver på Azure-siden.
30 minutter, helt uforpligtende. I fortæller om den. Jeg fortæller ærligt, om AI kan gøre noget ved den, og om jeg er den rigtige til at hjælpe.